3273
4
Прочитал сейчас такой заголовок в СМИ и офигел. Как можно так безграмотно относиться к предмету статьи. Собственно в статье обсуждается то, что типа сейчас на черном рынке продают возможность доступа к уличным камерам видеонаблюдения, в транспорте и других общественных пространствах Москвы и ДАЖЕ ДОСТУП к камерам распознающим лица. Как объясняется в статье, такими «услугами» пользуются частные сыщики и мошенники.
Но вы то, я надеюсь, знаете, что не существует камер, которые распознают лица?
Мне как то удалось пообщаться с с Генеральным директором NtechLab Александром Мининым и я тогда много успел у него расспросить по теме распознавания лиц и применения всего этого на практике.
Мне как то удалось пообщаться с с Генеральным директором NtechLab Александром Мининым и я тогда много успел у него расспросить по теме распознавания лиц и применения всего этого на практике.
Так вот, в Москве сейчас действительно создается система видеонаблюдения с возможностью поиска людей, которая включает в себя уже более 100 000 камер. Однако, это вполне себе обычные камеры. Да, нерадивый обслуживающий персонал или злоумышленники конечно могут получить доступ к камере. Но это будет просто видео с камеры и не более того. Сотни часов видео с одной камеры, тысячи часов видео с нескольких камер.
Распознавание лиц на самом деле производит хитрый алгоритм, которых в мире достаточно много. Соревнуются они между собой за скорость и точность нахождения результата, так как данных для обработки очень много. Есть еще параметры количества лиц, одновременно обрабатываемых в кадре, степень перекрытия (одеждой, предметами, людьми, очками, бородой и т.п.), ну и другие показатели
Интересно, что для подобных систем совершенно не важно по какой давности фотографии вас искать. Допустим если в качестве источника есть фотография 20-летней давности, то система должна найти человека сейчас и причем с бородой, усами и т.п.
Распознавание лиц на самом деле производит хитрый алгоритм, которых в мире достаточно много. Соревнуются они между собой за скорость и точность нахождения результата, так как данных для обработки очень много. Есть еще параметры количества лиц, одновременно обрабатываемых в кадре, степень перекрытия (одеждой, предметами, людьми, очками, бородой и т.п.), ну и другие показатели
Интересно, что для подобных систем совершенно не важно по какой давности фотографии вас искать. Допустим если в качестве источника есть фотография 20-летней давности, то система должна найти человека сейчас и причем с бородой, усами и т.п.
Для систем распознавания есть определенные требования по разрешению камер, которые могут использоваться в системе. Некоторые алгоритмы даже готовы обрабатывать аналоговые камеры, для поиска людей по силуэту и т.п. (так как разрешения для поиска по лицам уже не хватает). Но важно понять, что камеры то в этой системе совсем обычные.
Кроме того, вся та информация, которая записывается камерами в системе распознавания лиц, хранится не в виде данных типа "Петров Иван Иванович, 12-23; Иванов Сергей Сергеевич 14-32", а в виде закодированных ОБЕЗЛИЧЕННЫХ маркеров. Когда поступает от правоохранительных органов запрос на поиск человека, от по его фотографии или видеоизображения создается набор маркеров, который и ищется в базе данных. Этот же алгоритм запускается для поиска в реальном времени. Ну то, есть почти в реальном. Только что записанная информация в виде маркеров со всех камер в системе начинает использоваться в поиске. Потом начинается просмотр архива все глубже и глубже
Кстати, алгоритм NtechLab способен найти конкретного человека среди 1 млрд лиц за 0,5 секунды. NtechLab стала победителем конкурса IARPA в сфере разведки в двух номинациях из трех – «Скорость идентификации» и «Точность верификации».
Сейчас 4 из 5 преступлений в Москве раскрываются с помощью камер видеонаблюдения. И вот как раз мужика, который спер среди белого дня картину из Третьяковской галерее буквально через несколько часов нашли именно благодаря этой системе.
По этому очень я сомневаюсь, что к использованию этой системы могут незаметно подключиться какие-то там "частные сыщики" или мошенники. А доступ к самим камерам по сути совершенно не решает задачи поиска человека и распознавания лиц.
Ну, а нравится нам это или не нравится, в перспективе весь мир будет использовать (а в Китае уже массово используют) систему распознавания лиц везде, куда только дотянутся камеры.
Кроме того, вся та информация, которая записывается камерами в системе распознавания лиц, хранится не в виде данных типа "Петров Иван Иванович, 12-23; Иванов Сергей Сергеевич 14-32", а в виде закодированных ОБЕЗЛИЧЕННЫХ маркеров. Когда поступает от правоохранительных органов запрос на поиск человека, от по его фотографии или видеоизображения создается набор маркеров, который и ищется в базе данных. Этот же алгоритм запускается для поиска в реальном времени. Ну то, есть почти в реальном. Только что записанная информация в виде маркеров со всех камер в системе начинает использоваться в поиске. Потом начинается просмотр архива все глубже и глубже
Кстати, алгоритм NtechLab способен найти конкретного человека среди 1 млрд лиц за 0,5 секунды. NtechLab стала победителем конкурса IARPA в сфере разведки в двух номинациях из трех – «Скорость идентификации» и «Точность верификации».
Сейчас 4 из 5 преступлений в Москве раскрываются с помощью камер видеонаблюдения. И вот как раз мужика, который спер среди белого дня картину из Третьяковской галерее буквально через несколько часов нашли именно благодаря этой системе.
По этому очень я сомневаюсь, что к использованию этой системы могут незаметно подключиться какие-то там "частные сыщики" или мошенники. А доступ к самим камерам по сути совершенно не решает задачи поиска человека и распознавания лиц.
Ну, а нравится нам это или не нравится, в перспективе весь мир будет использовать (а в Китае уже массово используют) систему распознавания лиц везде, куда только дотянутся камеры.
Источник:
Ссылки по теме:
- Десятки гастарбайтеров устроили драку в Москве
- Правда, которую долгие годы скрывали любители селфи
- Выяснили причину массовой драки гастарбайтеров в Москве
- Как выглядел московский метрополитен в 1935 году
- А в туалетах видеокамеры: московскому метро пришлось объясняться
реклама
Я в ГИБДД принес все - записси с камер у ворот, где видно дтп, номер грузовика, водилу. Фотографии грузовика с отметинами на борту. Телефонный номер владельца грузовика (не водилы).
Ответ ГИБДД - установить личность виновника не удалось )))
Распознавание лиц, ага, поиск преступников. Преступник в России - это только тот, кто выступает против очередного безумного закона, принятого нашим правительством. Остальных никто искать не будет.
А доступ к камерам и сейчас в общественных местах имеется свободный. Потому что общественное место и там нет частной информации. Так общество может контролировать аспекты общественной жизни. Как, например, видеокамеры на избирательных участках. И программы распознавания лиц будут рано или поздно и у частников (вообще-то уже есть). Так что в данном случае государство не делает ничего такого, что уже не делают частные лица и структуры.
И это мы еще не начали про идентификацию участников митингов, оппозиционеров и т.п.
А с другой стороны, ну распознают, и что? Если законы не нарушал, то никто ничего тебе не сделает.
Гораздо проще сейчас в соцсетях найти такого человека, чем распознавать. Ибо выкладывают свои видео и пишут. С этим справляется и обычный поисковик. Ну единицы не пишут. И???
И еще ты сильно недооцениваешь пользу от массового профайлинга. Но я не буду тут в комментах объяснять, как это и зачем это работает.