В первую очередь - юристы и администраторы. Во вторую - все остальные.
Про ИИ и нейросети трындят уже не первый год. Одни только новости из серии «нейросеть нарисовала марьивану в образе директора» чего стоят. Это порядком всем надоело и многие на нейронки забили.
Хотя к ним стоит присмотреться поближе - это будущее. Как и повальная роботизация.
Прежде всего: что такое нейронка?
Если кратко - обучаемая программа. По сути, поисковик с возможностью компилировать ответ из найденного материала. Она запоминает все предыдущие результаты, поэтому её и называют самообучаемой. Чем больше запросов она обработала, тем лучше результат.
Почему всех мучают картинками, нарисованными нейросетями? Всё просто, программисты, которые создавали нейронку, тренировали её на том, что есть в интернете - картинками, видео и текстами. Позже они выпустили пару нейронок в открытый доступ и баловаться картинками стала половина пользователей сети. Нейросеть не рисует шедевры, она выдаёт усреднённый вариант и он лучше, чем работа среднего по уровню иллюстратора. Поэтому ИИ не затрагивает лучших и талантливых, она вытесняет середнячков - а их большинство. Тот же владелец студии дизайна Артемий Лебедев утверждает, что нанял целую команду и они сейчас активно обучают нейросеть. Как только она заработает на должном уровне, Лебедев обещает уволить 60% персонала, который занимается рутиной - эти люди больше будут не нужны.
До недавнего времени нейронки работали откровенно плохо. Да и сейчас неважно.
Но постепенно «умнеют». Это вопрос времени, скорее всего, на их докрутку уйдёт лет пять. После этого нейронки можно будет воспринимать всерьёз. Вот переписка с чат-ботом ChatGPT - это он нём все говорят в последнее время. И да - отвечает ИИ, а не оператор. Чат обрабатывает сотни и тысячи запросов в минуту и никаких сотрудников для этого не хватит.
Чем это грозит: потерей рабочих мест.
По оценкам Goldman Sachs, в ближайшие 10 лет могут уволить до 300 миллионов человек. Первыми в пеший эротический поход пошлют юристов и администраторов. ИИ возьмёт их функционал на себя. Не всех, конечно, опытных спецов никто не тронет, а вот средненьким и начинающим придётся несладко.
Затем возьмутся за дизайнеров, иллюстраторов, копирайтеров, экономистов, диспетчеров, как минимум половина из них отправится на мороз. Знаете кто пойдёт вслед за ними? Программисты. Эти товарищи сварганили то, что оставит большинство из них без работы. Собственно, в США их уже и начали сокращать, даже в Microsoft и Amazon. Штука в том, что программирование - работа творческая, но только на этапе планирования проекта. Потом начинается монотонное кодирование, тестирование и поиск ошибок. Вместо 100 программеров - как сейчас - нужно будет человек 20, крутых, которые понимают суть задачи с полуслова, быстро работают и не ссорятся с начальником - что немаловажно. Остальные задачи будет выполнять ИИ.
По поводу роботизации и автоматизации процессов: они придут туда, где есть технология по выполнению задач и отработанный механизм. Например, для работы нынешнего токаря 6 разряда нужен станок, золотые руки и хорошее мышление. А как только появится сундук с двумя чувствительными и точными манипуляторами, в который можно загрузить чертежи и технологию работы, директор завода сразу задумается о сокращении персонала. Понятно, что железного болвана надо учить и учить, на это уйдут месяцы или годы. Но в конце концов он станет работать безошибочно. И не будет болеть, уходить в отпуск или на перекур, не потребует зарплаты. Его надо лишь вовремя заряжать и менять износившиеся детали. Люди какое-то время будут их обслуживать, потом и этот функционал возьмут на себя машины. Второе направление - продвинутый станок с ЧПУ (числовым программным управлением). Сейчас для него нужен оператор, а в будущем он будет работать автономно, нейросеть будет его программировать, а робот - снабжать болванками и забирать готовые детали.
А матёрые работяги будут точить новые детали, которые ещё никто не делал. Когда обкатают технологию - её вновь загрузят в робота и так по кругу. Поэтому многие справедливо говорят, что будущее производства за автоматизированными заводами и маленькой мастерской при нём, где будет трудится 20% от нынешней численности предприятия.
Можно долго перечислять специальности, которые уже сейчас «под вопросом», суть не в этом. Главное, что нас интересует: кого нельзя заменить? В обозримом будущем никто не тронет опытных сантехников. Представьте, у вас серьезная проблема в санузле и на помощь припрётся электронный болван, который не понимает, чего вы от него хотите. Или же придёт Василий Петрович, за 5 минут разберётся в проблеме и решит её за полчаса или быстрее. Потому что это задача нестандартная, а с этим у машин пока туго. В общем, те, кто регулярно занимается нешаблонными задачами, могут не беспокоиться.
Да и то - роботизация должна выйти на качественно другой уровень, пока этого нет. Так что в ближайшие 20-30 лет рабочие специальности - неплохой выбор. Это раньше все хотели быть финансовыми аналитиками, кстати, они не предсказали ни одного кризиса, программистами, бухгалтерами, и с важным видом расхаживать по офису. Теперь стоит задуматься не об IT «с зарплатой от 300 тысяч рублей», а о рабочей специальности. Без куска хлеба не останетесь.
Ок, что делать тем, кого выпрут? Как в 40+ лет освоить новую специальность и набраться в ней опыта? Кто-то сможет, остальные - нет.
Этот вопрос сейчас обсуждается во многих странах на высшем уровне. Руководители-то глубоко в теме и понимают, к чему всё идёт. Машины - это хорошо, им зарплату платить не надо, но они не будут покупать произведённую продукцию и не станут платить налоги. Не будут ходить по магазинам, клубам и кино, не поедут в отпуск заграницу… Они вообще не будут делать ничего, кроме своей работы. При повальной роботизации и «нейронизации» экономика сначала сожмётся, а потом схлопнется. Приплыли.
Поэтому сейчас ломают голову над тем, как этого не допустить. Вон, Илон Маск даже написал открытое письмо, в котором попросил приостановить развитие следующего поколения нейронок. Хотя бы на полгода. Сейчас условно четвёртое, а пятого он хочет пока не допустить. На сегодняшний день никто не понимает, к чему всё это приведёт, даже Маск. Кстати, он считает, что без чипа в башке и генной модификации, лет через 70 вообще будет нечего делать. Просто не сможем конкурировать с машинами.
Все эти игрульки с нейросетями могут закончиться очень плохо. В определённый момент они станут аналогом человеческого мышления - с фантазией и нестандартным подходом к решению задач. А главное, с молниеносной обработкой информации. Зачем тогда люди? Вот вам и Скайнет с терминаторами.
Хотя общественность успокаивают, например, говорят, что развитие приведёт к появлению новых рабочих мест. И приводят статистику: в 1940 году 60% нынешних профессий не существовало. Случился технологический бум и рынок труда попёр как на дрожжах. Вот только не говорят о том, что во всех этих профессиях нужны были, да и сейчас нужны, люди. А лет через 30, а для некоторых специальностей гораздо раньше, работники будут не нужны.
И руководители кряхтят, чешут голову и думают, что делать. Единственное, что пока «накреативили» - безусловный базовый доход (ББД). Директор предприятия, который сокращает рабочие места, обязан будет выплачивать 60-70% от зарплаты уволенным сотрудникам. Или же по схеме 50 на 50: одну половину работодатель, вторую - государство. В таком случае у людей будут деньги и многие даже порадуются, что их сократили. Делать ничего не надо, а зарплату платят. Годами.
А если контора обанкротится? Одна, вторая… десятая, сотая. В новой экономике это будет запросто, тогда вся нагрузка ляжет на государство и такого не выдержит ни один бюджет. М-да, снова не бьётся… Так что правильного решения пока нет.
Подводя итог: в будущем, ИИ и роботы будут играть всё более важную роль. В ближайшие 10 лет половина юристов и прочих администраторов могут остаться не у дел. Рабочие специальности будут только расти в цене, но и их затронет автоматизация - уже в нынешнем веке. Государству придётся очень плотно заниматься вопросами нейросетей и роботизацией, иначе наступит швах.
И никуда мы от этого не денемся.
Источник:
- Новый робот-гуманоид с человеческой мимикой от Engineered Arts
- Начальство не замечало, что сотрудник завода 10 лет бездельничал на работе
- Нейросети сгенерировали пугающие фото для уральского новостного сайта
- Искусственный интеллект оживил короткометражку 1902 года
- Подборка нейросетей самых разных типов
Если просто, то нейросеть - это такой "черный ящик". Туда подают кучу примеров вида "нечто-результат" и запускают обучение в процессе которого нейросеть создает правила - как "нечто" соотносится с "результатом". В результате - когда мы подаем на вход этого "черного ящика" никогда им не виданное "нечто" - нам выдают "результат". Причем, а) с результат какой-то точностью выдают, б) никто не знает - что там за правила в) как правила заработают на совсем неизвестных данных.
Поэтому творческие профессии типа тех же художников-иллюстраторов - уже попали под нож. Обложку к книге вида "гоблины штурмуют рыцарский замок" нейросеть создает легко, ибо понятие "гоблина", "штурма" и "замка" - весьма приблизительное. А вот "женщина со шпагой" получается хуже - часто или 3 рука есть или 2 руки по 6 пальцев на каждой. То есть - в разных случаях нас устроит разная точность. Или не устроит. Как вам: вот вам 3 разных лекарства от 3 разных болезней: точность 87%, 83%, 76% соответственно? Такое пойдет только в качестве рекомендации специалисту.
И вот эта "точность" дает на специальности тот же эффект как и автопилот. Давно уже можно было сделать гражданскую авиацию беспилотной. Камень преткновения один: "кто будет отвечать, если что?". У нейросети права подписи нет и сидеть она не будет. Так что "юристы и администраторы" - останутся.
Вот роботизируем производство и сократится количество рабочих. Ну да, вместо одних понадобились другие...
1) ВЕЗДЕ постоянно нужен нестандартный подход. В любой специальности. Токаря никогда не заменит ИИ, даже с руками и ногами - автор статьи атас как далек от понимания рабочих специальностей. Юриста никогда не заменит ИИ, там в любом деле столько нюансов, что мама не горюй. С работой юриста автор статьи не знаком даже по фильмам. Чтоб заменить одного юриста, понадобится трое юристов-программистов, которые будут непрерывно опекать ИИ-юриста.
2) Ждать повальной автоматизации не стоит в принципе - экономические проблемы не дадут. ИИ вместо токаря будет стоить столько, что окупаемость его ставится под сомнение. С учетом того, что он по-любому будет время от времени ломаться и нужны будут спецы, которые его будут чинить за нифиговые деньги. И запчасти для него, шаговые сервоприводы и контроллеры стоят заоблачно - сам такие обслуживаю, поэтому знаю. Держать такого спеца на производстве? Это платить ему намного больше чем токарю, иначе спец уйдет туда где лучше. Плюс держать на производстве высокооплачиваемого программиста, который сделает чертеж для ИИ-токаря. Хотя любому живому дяде Ване-токарю зачастую без чертежа можно за пару минут на словах обьяснить, что от него требуется, или на коленке набросать чертеж детали.
3) Потребность в IT-специалистах наоборот возрастет. Автор статьи ошибается. Типа востребованы будут только самые-самые, а середнячки станут не нужны. А откуда по мнению автора возьмутся эти самые-самые? Они не на грядках вырастают, они из середнячков получаются, а середнячки из начинающих. И если середнячкам нечем будет заняться и они уйдут из профессии (а начинающие даже и не придут), то и самые-самые быстро закончатся (а откуда им тогда браться?), следовательно и повальной автоматизации не случится. И это только один единственный аспект, а их еще множество.
4) Кого запросто может заменить ИИ, так это автора статьи. Доказать? Запросто. Можете легко сами проверить. Выделите четко основные вопросы и проблемы поднятые в статье и задайте эти вопросы ИИ в GPT-чате. ИИ разгромит эту статью в пух и прах.
Добавлю: знаю производства, где до сих пор работают компьютеры на 286-х и 386-х процессорах, там мощнее и не надо. С приводами для регулироваки температуры воды при отоплении теплиц они справляются. Для решения многих задач привлечении ИИ, а следовательно, мощной ЭВМ будет избыточно, можно читать экономически нецелесообразно.
Вы себе слабо представляете как это всё происходит. Чтобы поставить на станок нужно провести огромный объем подготовительной работы - от наличия заказа, проработки технологии, заказа инструмента, да даже расчета заготовки. Никогда не будет полной замены - это вам не выбрать "усреднённый вариант" , мечтатели. Автоматизация отработанных процессов - это одно, а автоматическая фабрика - это совсем другое.
Он существует ооочень давно!
А уборщицу он заменил?
Нет.
Обслуживание роботов дороже труда человека на этой должности. Забейте.
Про специфику работы ИИ в России вообще отдельная тема - как заставить ИИ позволить роботу класть в колбасу крахмал вместо мяса, а в станок засовывать вместо нержавейки силумин?
Бизнес разорится.
А потом еще подгонять получившийся проект под ТЗ.
А нейросеть сделает за пару-тройку часов несколько вариантов проекта, из которых можно будет выбрать искомый.
1. Сначала хайп и вера в то, что он вытеснит фиатные деньги- биток вытесняет обычные деньги- нейросеть вытесняет обычных специалистов.
2. Вера в безграничное развитие битка- вера в безграничное могущество нейросетей.
3. Вера в повальную цифровизацию: биток покоряет валютный мир- нейралка весь остальной.
По факту: биткоин уже не так популярен, хайп пропал, мир не захвачен.
Но и биток не сдох.
Он нашел свое место в этом мире.
Думаю, что как только государства почувствуют потенциальную опасность нейралок, тут же начнется госрегулирование.
Опять таки, так же как и крипты.
Думаю, лет через 40-50 нейралка реально будет нормой в нашей жизни.
Но будет и куча законов по их ограничениям.
Пс: вот военные точно получат удовольствие от секретных разработок. Их то законы не коснутся!
2- узкоспециализированные нейронки уже даааавно работают на благо МО.
3- нейронная сеть не само зарождающийся организм! И не единый цифровой мозг, не стоит идеализировать на эту тему.
Но самостоятельных выводов он не сможет сделать , он сможет только то, что предусмотрено человеком в его алгоритмах и НИЧЕГО нового.