Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил о намерении компании приостановить приём новых сотрудников на ряд должностей в компании. Ожидается, что в ближайшие годы со многими задачами сможет успешно справляться искусственный интеллект.
В частности, речь шла о сотрудниках «бэк-офиса» вроде HR, чьи задачи не предполагают непосредственного общения с клиентами.
Ожидается, что приём на работу сотрудников на новые позиции будет или замедлен или вовсе остановлен. Около 26 тыс. сотрудников бэк-офиса IBM занимают должности, не предусматривающие прямого общения с клиентами.
По словам Кришны, порядка 30 % из этих сотрудников можно легко заменить с помощью ИИ и автоматизации в следующие пять лет. Другими словами, речь идёт о судьбе примерно 7,8 тыс. рабочих мест — на некоторые из них просто не будут нанимать новых сотрудников.
В то время как ИИ-инструменты привлекли внимание общественности в первую очередь в связи с их возможностью генерировать программный код, тексты и другой контент, эксперты предполагают, что потенциально они способны оказать негативное влияние и на рынок труда.
План Кришны, ставший ответом на быстрое развитие технологий, послужил лишь первым из признаков грядущих кадровых изменений во многих отраслях.
По словам Кришны, всё больше повседневных задач вроде подготовки писем или перемещения сотрудников между департаментами скоро, похоже, будут полностью автоматизированы. Правда, многие функции HR, от подбора персонала до оценки их эффективности, ИИ, возможно, не сможет выполнять ещё в течение десятилетия.
В настоящее время на IBM работают около 260 тыс. сотрудников, и компания продолжает нанимать разработчиков ПО и людей для работы с клиентами. По мнению Кришны, найти соискателя сегодня проще, чем ещё год назад.
Ранее в этом году компания сообщила о грядущем сокращении нескольких тысяч человек. При этом глава компании заявил, что только в первом квартале текущего года IBM наняла ещё 7 тыс. Стоит отметить, что сама IBM стояла у истоков появления ИИ-решений. В частности, её суперкомпьютер IBM Watson и сопутствующее ПО применялись для построения моделей машинного обучения ещё 10 лет назад.
Сейчас Кришна, занявший пост главы компании в 2020 году, активно занимается оптимизацией бизнеса — от продажи не слишком маржинальных структур вроде Watson Health до сокращения сотрудников. Ожидается, что к концу 2024 года его действия помогут экономить до $2 млрд ежегодно.
Источник:
- Искусственный интеллект сделал персонажей «Симпсонов» реальными людьми
- Мошенник в США использовал нейросеть, чтобы сымитировать голос девочки и запросить выкуп
- Восстание ИИ отменяется: ChatGPT не смог решить задачку для первоклассников
- В вологодском УФСИН ищут кадры для уголовно-исполнительного производства с помощью мистики
- 35 сильных кадров со смыслом по версии All About Photo
> :
приведи пример использования react для обновления компонента
Ответ сети:
Конечно, вот простой пример использования React для обновления компонента:
```
import React, { Component } fromreactclass App extends Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
count: 0,
};
}
incrementCount = () => {
this.setState({ count: this.state.count + 1 });
};
render() {
return (
<>
<1>Count: {this.state.count}</h1>
< onClick={this.incrementCount}>
Click to increment count
</button>
</div>
);
}
}
export default App;
```
В данном примере компонент `App` содержит состояние `count`, которое увеличивается при нажатии на кнопку. Когда состояние `count` изменяется благодаря вызову метода `setState`, React автоматически обновляет DOM и отображает новое значение счетчика, не перерисовывая весь компонент заново. Это основополагающая идея React - делать минимальное количество изменений в DOM для обновления компонентов, что дает более быстрое и эффективное приложение.