Народ реально общается с ИИ как с живым собеседником. 70% пользователей ведут себя вежливо с ИИ по привычке и в силу воспитания, а 12% абсолютно серьёзно делают это на случай «восстания роботов».
Вот только самой компании такая доброта со стороны пользователей обходится в копеечку. Каждое «спасибо» и «пожалуйста», адресованные ChatGPT, нагружают дата-центры, которые потребляют огромное количество электроэнергии — буквально на миллионы долларов.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, мило улыбаясь сквозь стиснутые зубы, утверждает, что эти расходы оправданны, потому что человечность бесценна.
Хотя это может стоить миллионы, некоторые эксперты по проектированию ИИ считают, что вежливость и хорошие манеры могут на самом деле помочь улучшить ИИ. Менеджер по дизайну Microsoft Куртис Биверс сказал Futurism, что вежливое взаимодействие на самом деле «помогает генерировать хорошие результаты».
Так что не стесняемся и благодарим больше и чаще. И нам приятно, и у компании деньги тратятся.
Источник:
- Погладить котика и послушать музыку: россиянин взломал нейросеть ChatGPT и узнал, о чём мечтает искусственный интеллект
- ChatGPT поделился планами по захвату мира
- Как китайские нейросети обрушили американский фондовый рынок, а Chat GPT лишился работы из-за ИИ
- В новостях на федеральном канале рассказали, что китайскую нейросеть DeepSeek создали на основе разработок советских учёных. Но есть нюанс
- В управление японским городом взяли ChatGPT
Современные системы ИИ, такие как нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, способны анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать предсказания. Они могут обучаться на основе примеров и адаптироваться к новым данным. Например, ИИ может автоматически использоваться для обнаружения лиц на фотографиях.
Тем не менее, важно понимать, что ИИ не обладает сознанием или пониманием в человеческом смысле. Он работает на основе алгоритмов и данных, которые были ему предоставлены. Поэтому, хотя ИИ может выполнить сложную задачу и имитировать некоторые аспекты человеческого интеллекта, он не является «умным» в том же самом смысле.
Что умнее. Но отвечает на один запрос пользователя их Pro модель по 5 минут.
И народу проще взять более лёгкую модель, но не засыпать перед экраном генерации.
Разница есть только на длинных запросах. Где вопрос по размеру ближе к Т.З.
Поэтому берут подписку, если надо, например, перевести небольшую программу с одного языка программирования на другой. И за много итераций и пару недель можно справиться.
А вот если запрос к pro нейросети короткий, то ждать долго, а качество ответа такое-же.
Поэтому шутят про скорость их pro модели. Что это не ChatGPT, а EmailGPT.
И есть предположение , что O1 доползла до масс маркета только потому, что DeepSeek пошел долю рынка захватывать.
А так было-бы как с процессорами Intel. Прирост по 5% за поколение.
Переиспользовать такие вопросы сложнее.
Если будут использовать пользовательскте запросы для обучения следующих нейросетей. Тут сами виноваты.
Хотя OpenAI утверждает, что данные запросов пользователей не использует.
Но свечку не держал. Мне и не важно.
А что касается данных на вход.
Они же Preprocessing, PP.
Тут сильно энергетически не влияет. Запрос преобразуется во внутреннее внимание ИИ параллельно. Много памяти не читает.
Внимание по размеру только чуть подрастает.
Но так как словарь у OpenAI большой. Будет 5-6 tokens. На фразу ". Спасибо!"
По 700 КБ памяти на каждый токен. А если у Сэма ближе к дипсик. По 150 КБ на токен, то вообще ни о чем. Хотя вроде заявляли, что latent attention не используют.